BN-APF(Banknotes Authentication using Artificial Potential Field)是一種基于人工勢(shì)場(chǎng)理論的鑒別方法。其原理主要依賴(lài)于對(duì)圖像特征的分析和比較,以區(qū)分真?zhèn)巍?/p>
該方法首先提取待鑒別的銀行匯票圖像的多種特征信息作為輸入數(shù)據(jù);然后構(gòu)建一個(gè)特定的人工勢(shì)能函數(shù)來(lái)表示這些特征與真實(shí)或匯票的差異程度及相互關(guān)系;接著根據(jù)這個(gè)函數(shù)在多維空間中形成一個(gè)“力”的分布圖——即所謂的人工潛能場(chǎng)——“引導(dǎo)著搜索過(guò)程向著有可能的區(qū)域進(jìn)行”;通過(guò)模擬物理中粒子運(yùn)動(dòng)規(guī)律來(lái)迭代尋找解—對(duì)應(yīng)能量狀態(tài)或者概率區(qū)域的位置坐標(biāo)點(diǎn)就是識(shí)別結(jié)果輸出所依據(jù)的關(guān)鍵參數(shù)之一;“低能耗”、“高穩(wěn)定性”、自適應(yīng)性強(qiáng)等特性使得該算法能夠有效地處理復(fù)雜多變且?guī)в性肼暩蓴_的實(shí)際問(wèn)題場(chǎng)景中的模式分類(lèi)任務(wù)需求 。 整個(gè)過(guò)程可以看作是在一個(gè)由多個(gè)局部值組成的潛在表面上進(jìn)行的優(yōu)化搜索 ,終目標(biāo)是找到全局值所對(duì)應(yīng)的位置 —— 即真實(shí)貨幣的特征空間向量集合的中心點(diǎn)所在之處 ;而由于各種因素導(dǎo)致產(chǎn)生的誤差則會(huì)被視為擾動(dòng)項(xiàng)加以抑制并逐漸消除掉以保證算法的魯棒性和準(zhǔn)確性不受影響 ??偟膩?lái)說(shuō) BN - AP F 算法利用了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)方面的相關(guān)理論和技術(shù)手段來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題并取得了良好效果值得進(jìn)一步研究和推廣使用 。